大部分從事資訊科技的朋友都會對摩爾定律耳熟能詳。按照“互動百科”，摩爾定律的內容是：“當價格不變時，集成電路上可容納的晶體管數目，約每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18個月翻兩倍以上。這一定律揭示了信息技術進步的速度。”摩爾定律有不同的版本，有些說是2年翻一倍。不管怎樣，摩爾定律的精神就是說集成電路的性能是以幾何級數增長的。在2012年，美國著名的日裔物理學家加來道雄(Michio Kaku)就預言摩爾定律會在10年內崩潰。原因是集成電路上晶體管的密度是有極限的，密度太高的話電路所產生的熱量會過高而影響集成電路的運作。那是不是意味著計算機系統的性能增長速度將會放緩？科技界普遍不同意這個說法。
每一個計算機系統/設備都由5部分組成。
- 用作運算的集成電路 （CPU、GPU）
- 數據存儲
- 網絡系統
- 應用軟件
- 感應器
我們現在正在處于大數據、人工智能、云計算 和 物聯網時代。在未來10-15?年，我們會看到目前很多由人類擔任的工作 （駕駛、會計財務、醫療診斷、市場推廣、投資分析…..）會陸陸續續被人工智能設備所取代。這些科技所帶來的沖擊會在中國更加顯著。大數據、深度學習、虛擬化、云計算等概念其實在上世紀已經存在，為什么這些巨變不會現在發生呢？
這是因為我們現在有：
- 快速的運算晶片 – 我們還沒有到摩爾定律的極限。通過開發新一代的晶片材質或室溫超導體技術的突破，我們還可以延續摩爾定律。
- 快速、可靠而普及的互聯網及其他網絡科技 （50G?以太網；Wi-Fi; 5G; 軟件定義網絡；LoRa; NB-IoT…）
- 便宜而快速的存儲 (全 Flash 存儲系統；分布式存儲；10T?硬盤； 軟件定義存儲系統….)
- 成熟的相關應用 （大數據分析和AI-如：深度學習；分布式系統 – 如：Hadoop; ….）
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