??????? 1. NetFlow概念
???? NetFlow是一種數據交換方式，其工作原理是：NetFlow利用標準的交換模式處理數據流的第一個IP包數據，生成NetFlow 緩存，隨后同樣的數據基于緩存信息在同一個數據流中進行傳輸，不再匹配相關的訪問控制等策略，NetFlow緩存同時包含了隨后數據流的統計信息。
一個NetFlow流定義為在一個源IP地址和目的IP地址間傳輸的單向數據包流，且所有數據包具有共同的傳輸層源、目的端口號。
2. NetFlow數據采集
針對路由器送出的NetFlow數據，可以利用NetFlow數據采集軟件存儲到服務器上，以便利用各種NetFlow數據分析工具進行進一步的處理。
Cisco提供了Cisco NetFlow Collector（NFC）采集NetFlow數據，其它許多廠家也提供類似的采集軟件。
下例為利用NFC2.0采集的網絡流量數據實例：
211.*.*.57|202.*.*.12|Others|localas|9|6|2392
|80|80|1|40|1
出于安全原因考慮，本文中出現的IP地址均經過處理。
NetFlow數據也可以在路由器上直接查看，以下為從Cisco GSR路由器采集的數據實例，：
gsr #att 2 （登錄采集NetFlow數據的GSR 2槽板卡）
LC-Slot2>sh ip cache flow
SrcIf SrcIPaddress DstIf DstIPaddress Pr SrcP DstP Pkts
Gi2/1 219.*.*.229 PO4/2 217.*.*.228 06 09CB 168D 2
Gi2/1 61.*.*.23 Null 63.*.*.246 11 0426 059A 1
本文中的NetFlow數據分析均基于NFC采集的網絡流量數據，針對路由器直接輸出的Neflow數據，也可以采用類似方法分析。
3. NetFlow數據采集格式說明
NFC 可以定制多種NetFlow數據采集格式，下例為NFC2.0采集的一種流量數據實例，本文的分析都基于這種格式。
61.*.*.68|61.*.*.195|64917|Others|9|13|4528|
135|6|4|192|1
數據中各字段的含義如下：
源地址|目的地址|源自治域|目的自治域|流入接口號|流出接口號|源端口|目的端口|協議類型|包數量|字節數|流數量
4. 幾點說明
NetFlow主要由Cisco路由器支持，對于其它廠家的網絡產品也有類似的功能，例如Juniper路由器支持sFlow功能。
NetFlow支持情況與路由器類型、板卡類型、IOS版本、IOS授權都有關系，不是在所有情況下都能使用，使用時需考慮自己的軟硬件配置情況。
本文的所有分析數據均基于采自Cisco路由器的NetFlow數據。
為什么要進行Flow分析？
要對互聯網異常流量進行分析，首先要深入了解其產生原理及特征，以下將重點從NetFlow數據角度，對異常流量的種類、流向、產生后果、數據包類型、地址、端口等多個方面進行分析。
目前，對互聯網造成重大影響的異常流量主要有以下幾種：
DoS攻擊使用非正常的數據流量攻擊網絡設備或其接入的服務器，致使網絡設備或服務器的性能下降，或占用網絡帶寬，影響其它相關用戶流量的正常通信，最終可能導致網絡服務的不可用。 例如DoS可以利用TCP協議的缺陷，通過SYN打開半開的TCP連接，占用系統資源，使合法用戶被排斥而不能建立正常的TCP連接。 以下為一個典型的DoS SYN攻擊的NetFlow數據實例，該案例中多個偽造的源IP同時向一個目的IP發起TCP SYN攻擊。 117.*.68.45|211.*.*.49|Others|64851|3|2|10000| 10000|6|1|40|1 104.*.93.81|211.*.*.49|Others|64851|3|2|5557| 5928|6|1|40|1 58.*.255.108|211.*.*.49|Others|64851|3|2|3330| 10000|6|1|40|1 由于Internet協議本身的缺陷，IP包中的源地址是可以偽造的，現在的DoS工具很多可以偽裝源地址，這也是不易追蹤到攻擊源主機的主要原因。
DDoS把DoS又發展了一步，將這種攻擊行為自動化，分布式拒絕服務攻擊可以協調多臺計算機上的進程發起攻擊，在這種情況下，就會有一股拒絕服務洪流沖擊網絡，可能使被攻擊目標因過載而崩潰。 以下為一個典型的DDoS攻擊的NetFlow數據實例，該案例中多個IP同時向一個IP發起UDP攻擊。 61.*.*.67|69.*.*.100|64821|as9|2|9|49064|5230| 17|6571|9856500|1 211.*.*.163|69.*.*.100|64751|as9|3|9|18423| 22731|17|906|1359000|1 61.*.*.145|69.*.*.100|64731|Others|2|0|52452| 22157|17|3|4500|1
網絡蠕蟲病毒的傳播也會對網絡產生影響。近年來，Red Code、SQL Slammer、沖擊波、振蕩波等病毒的相繼爆發，不但對用戶主機造成影響，而且對網絡的正常運行也構成了的危害，因為這些病毒具有掃描網絡，主動傳播病毒的能力，會大量占用網絡帶寬或網絡設備系統資源。 以下為最近出現的振蕩波病毒NetFlow數據實例，該案例中一個IP同時向隨機生成的多個IP發起445端口的TCP連接請求，其效果相當于對網絡發起DoS攻擊。 61.*.*.*|168.*.*.200|Others|Others|3|0|1186| 445|6|1|48|1 61.*.*.*|32.*.*.207|Others|Others|3|0|10000| 445|6|1|48|1 61.*.*.*|24.*.*.23|Others|Others|3|0|10000| 445|6|1|48|1
我們把其它能夠影響網絡正常運行的流量都歸為異常流量的范疇，例如一些網絡掃描工具產生的大量TCP連接請求，很容易使一個性能不高的網絡設備癱瘓。 以下為一個IP對167.*.210.網段，針對UDP 137端口掃描的NetFlow數據實例： 211.*.*.54|167.*.210.95|65211|as3|2|10|1028| 137|17|1|78|1 211.*.*.54|167.*.210.100|65211|as3|2|10| 1028|137|17|1|78|1 211.*.*.54|167.*.210.103|65211|as3|2|10| 1028|137|17|1|78|1?目前，對互聯網造成重大影響的異常流量主要有以下幾種：
DoS攻擊使用非正常的數據流量攻擊網絡設備或其接入的服務器，致使網絡設備或服務器的性能下降，或占用網絡帶寬，影響其它相關用戶流量的正常通信，最終可能導致網絡服務的不可用。
例如DoS可以利用TCP協議的缺陷，通過SYN打開半開的TCP連接，占用系統資源，使合法用戶被排斥而不能建立正常的TCP連接。
以下為一個典型的DoS SYN攻擊的NetFlow數據實例，該案例中多個偽造的源IP同時向一個目的IP發起TCP SYN攻擊。
117.*.68.45|211.*.*.49|Others|64851|3|2|10000|
10000|6|1|40|1
104.*.93.81|211.*.*.49|Others|64851|3|2|5557|
5928|6|1|40|1
58.*.255.108|211.*.*.49|Others|64851|3|2|3330|
10000|6|1|40|1
由于Internet協議本身的缺陷，IP包中的源地址是可以偽造的，現在的DoS工具很多可以偽裝源地址，這也是不易追蹤到攻擊源主機的主要原因。
DDoS把DoS又發展了一步，將這種攻擊行為自動化，分布式拒絕服務攻擊可以協調多臺計算機上的進程發起攻擊，在這種情況下，就會有一股拒絕服務洪流沖擊網絡，可能使被攻擊目標因過載而崩潰。
以下為一個典型的DDoS攻擊的NetFlow數據實例，該案例中多個IP同時向一個IP發起UDP攻擊。
61.*.*.67|69.*.*.100|64821|as9|2|9|49064|5230|
17|6571|9856500|1
211.*.*.163|69.*.*.100|64751|as9|3|9|18423|
22731|17|906|1359000|1
61.*.*.145|69.*.*.100|64731|Others|2|0|52452|
22157|17|3|4500|1
網絡蠕蟲病毒的傳播也會對網絡產生影響。近年來，Red Code、SQL Slammer、沖擊波、振蕩波等病毒的相繼爆發，不但對用戶主機造成影響，而且對網絡的正常運行也構成了的危害，因為這些病毒具有掃描網絡，主動傳播病毒的能力，會大量占用網絡帶寬或網絡設備系統資源。
以下為最近出現的振蕩波病毒NetFlow數據實例，該案例中一個IP同時向隨機生成的多個IP發起445端口的TCP連接請求，其效果相當于對網絡發起DoS攻擊。
61.*.*.*|168.*.*.200|Others|Others|3|0|1186|
445|6|1|48|1
61.*.*.*|32.*.*.207|Others|Others|3|0|10000|
445|6|1|48|1
61.*.*.*|24.*.*.23|Others|Others|3|0|10000|
445|6|1|48|1
我們把其它能夠影響網絡正常運行的流量都歸為異常流量的范疇，例如一些網絡掃描工具產生的大量TCP連接請求，很容易使一個性能不高的網絡設備癱瘓。
以下為一個IP對167.*.210.網段，針對UDP 137端口掃描的NetFlow數據實例：
211.*.*.54|167.*.210.95|65211|as3|2|10|1028|
137|17|1|78|1
211.*.*.54|167.*.210.100|65211|as3|2|10|
1028|137|17|1|78|1
211.*.*.54|167.*.210.103|65211|as3|2|10|
1028|137|17|1|78|1
為什么要用NetFlow進行分析？?
??????? ?處理分析網絡異常流量存在許多其它方法，如我們可以利用IDS、協議分析儀、網絡設備的Log、Debug、ip accounting等功能查找異常流量來源，但這些方法的應用因各種原因受到限制，如效率低、對網絡設備的性能影響、數據不易采集等因素。
? 利用NetFlow分析網絡異常流量也存在一些限制條件，如需要網絡設備對NetFlow的支持，需要分析NetFlow數據的工具軟件，需要網絡管理員準確區分正常流量數據和異常流量數據等。
? 但相比其它方法，利用NetFlow分析網絡異常流量因其方便、快捷、高效的特點，為越來越多的網絡管理員所接受，成為互聯網安全管理的重要手段，特別是在較大網絡的管理中，更能體現出其獨特優勢。
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