在部署 TruView 之前，i2i 是被動式地管理和診斷客戶網絡問題，出現問題后通過有限的平臺進行診斷，僅能夠獲得網絡和應用的基本信息。盡管 i2i 能夠識別應用是否運行和查看一般的網絡狀態(tài)信息，但缺少真正的智能，出現問題后需要數小時手動測試和分析才能解決問題。為了滿足客戶需求，i2i 考慮提升其網絡監(jiān)控能力。需要一款能夠詳細查看基礎設施分析結果的網絡和應用性能監(jiān)控解決方案，而 Visual TruView 剛好符合要求。
“Fluke Networks 的 Visual TruView 對于我們和客戶真是及時雨。它能夠及時為客戶提供超常的價值和知識，不僅能夠實時告知客戶網絡或應用問題，而且還能夠找出問題根源，有助于客戶及時采取措施就地解決問題，” i2i Infrastructure Insights 的首席運營官 Paul Jasina 說。
Fluke Networks 的 Visual TruViewis 是業(yè)內首款真正的單一設備網絡和應用程序性能統(tǒng)一監(jiān)控和故障排除解決方案。通過使用包括數據包存儲、應用響應時間、流量數據解碼、NetFlow 和 SNMP 在內的關鍵數據，在統(tǒng)一面板中突顯性能指標，為 i2i 提供了有關網絡和應用性能的全面可視性。
更強的可視性使 i2i 能夠快速解決大型零售客戶的網絡性能問題。“在接到客戶報修電話之后的 10 到 15 分鐘內，TruView 就可以幫助我們快速找出帶寬問題的所在，”Jasina 說。“如果沒有 TruView，我們不可能注意到反病毒軟件的自動更新是導致降速的原因，此問題也會反復出現，成為影響系統(tǒng)的難以測度的難題。TruView 能夠及時找出原因，這樣我們可以暫停更新，安排在其他時間進行，快速將公司恢復到正常的性能水平。”
在業(yè)務層面，TruView 也能夠提供真實、可行的數據，有助于減少網絡問題抱怨，為 i2i 提升了客戶信任。使用 TruView 后，i2i 由于減少了解決問題的時間得以接納更多的客戶，增加了業(yè)務量。
“選擇 TruView 的最大動因是其僅通過單一管理平臺就可以實現網絡和應用的所有層面的可視化，”Jasina 說。“使用這個工具顯著縮短了解決問題所需的時間，因為它能簡明地指出問題，并幫助我們解決，如果沒有它，我們可能無法發(fā)現這些問題。通過 Visual TruView，我們可以看到全貌視圖，它讓我們能為客戶提供非常寶貴的服務。”
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當關鍵業(yè)務應用程序出現問題，而升級卻無法解決時，各種作戰(zhàn)室 (War Room) 會議將很快紛涌而至。在此類會議上，IT 公司幾個部門的人員聚在一起，齊心協(xié)力盡快解決問題。理想的情況是，所有相關責任部門都具備隔離和解決問題所需的觀察和分析能力，而不會毫無根據地相互指責。 但是這種情況非常罕見。 我們害怕作戰(zhàn)室會議的其中一個原因是，要在多個部門、承受較大壓力的情況下找到問題的真正根源并不容易。隨著所承受的壓力越來越大，很快就會出現感情用事的情況；網絡工程師會想盡辦法推脫責任。作戰(zhàn)室會議通常會使員工深感挫敗，相互指責，而應用程序問題長時間無法解決。
由于目前大多數系網絡系統(tǒng)比較復雜，應用程序問題越來越難以發(fā)現和解決。這就需要使用能夠提供集中性能監(jiān)控和自動網絡分析的工具，以消除網絡工程師與服務器工程師之間的隔閡。如果能夠提供合適的可見性，則可以盡量減少作戰(zhàn)室會議，這是因為在問題變嚴重之前就可以發(fā)現和解決。
什么樣的工具可以提供這種程度的可見性？ Fluke Networks TruView 和 OptiView XG 產品可在整個網絡和應用基礎架構提供端對端可見性，使問題無處可藏。Visual TruView 是統(tǒng)一網絡和應用程序性能設備，通過數據包采集和分析、數據流和 SNMP 提供完整的用戶體驗。只需點幾下鼠標，即可將復雜的應用程序問題隔離到某單層、應用程序調用或數據庫查詢中，并最終通過數據包捕獲進行確認。由于 TruView 存儲了數周、數月、有時甚至是數年的數據，可進行回溯式分析，因此可以根除長期存在的間歇性問題。 OptiView XG 注重網絡基礎設施設備的正常運行，其中包括無線網絡環(huán)境中使用的整套工具。它可以通過便攜式設備提供自動化網絡發(fā)現、問題報告、和高速數據包捕獲。 網絡工程師可以利用這些工具所提供的的可見性功能合作以解決復雜的性能問題。可以在問題升級為需要舉行作戰(zhàn)室會議之前對其進行隔離和解決。
遠離作戰(zhàn)室會議的關鍵是什么？Visual TruView 和 OptiView XG 提供的網絡和應用程序所有組件的端對端可見性，以及針對各級 IT 組織的自動問題發(fā)現和可操作數據。
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